01先说结论
关于负荷曲线，只有三句话值得先记。
有 15 分钟级整年数据，直接用
从园区计量表、能源治理平台或供电公司导出的整年 15 分钟数据，是最靠近真实的一条曲线。误差重要来自表计精杜纂计量点地位，通常在 2% 以内。
能算，但要接受它偏乐观
用月电量配典型日状态合成的曲线，会把光伏消纳率高估 5—15 个百分点——由于它抹平了尖峰，也抹平了“光伏着力使佚好没负荷”的那些时刻。
不要拿它做配比寻优
一个年电量数字反推不出曲线状态。这种情况别硬算一个“最优配比”，改做高低限双规划，把不确定性放开给决策人看。
合成曲线通常比真实曲线“滑润”：真实负荷里有好多短时尖峰和短时空档，合成时被均匀掉了。光伏着力是白日陆续的，曲线一滑润，就蹬宗如果“白日的负荷一向够大”，因而算出来的自觉自用电量偏多、余电上网偏少。上网电价远低于自用电价，消纳率一高估，IRR 就虚高。
02为什么它决定所有
零碳园区的收益结构，性质是三条现金流，每一条都挂在负荷曲线上：
| 现金流 | 怎么来的 | 依赖曲线的哪个特点 |
|---|---|---|
| 自觉自用省电费 | 光伏着力与负荷沉叠的部门，代替了表购电 | 白日各幼时的负荷水平，以及它与光伏着力的沉叠面积 |
| 储能峰谷套利 | 谷时充、峰时放，赚价差 | 峰段与谷段的时段地位、以及峰段是否有足够的负荷承接放电 |
| 需量电费节俭 | 削掉月最大需量，降低根基电费 | 月内最大 15 分钟均匀功率出现的时刻与频次 |
| 充电桩售电 | 桩的充电量与服务费 | 车流的功夫散布，以及它与光伏着力的沉叠 |
四条里没有一条能靠“年用电量”算出来。这也是为什么同样是 3 000 万 kWh 的园区，曲线状态分歧，最优配比能差出一倍。
两部造电价下，根基电费按当月最大需量计。有些园区的最大需量呈此刻夏季午后——正好是光伏着力最高的时段，储能一削就是双份收益；也有些园区呈此刻冬季早晨或夜间，光伏助不上忙，只有储能能削。这两种情况的储能价值齐全分歧，而年电量数据里看不出来。
03三种取法与各自的误差
按数据可得性从高到低，现实项目里能拿到的就这三种：
| 取法 | 必要的数据 | 颗粒度 | 典型误差 | 合用阶段 |
|---|---|---|---|---|
| 实测直采 | 计量表或能源平台的整年 15 分钟有功功率 | 15 分钟 / 8 760 点 | ≤ 2% | 已投运园区刷新、扩产项目 |
| 月电量 + 典型日 | 12 个月电费单电量 + 1—4 个典型日的 24 点或 96 点曲线 | 1 幼时 / 8 760 点（合成） | 5%—15% | 新建园区、只有电费单的存量园区 |
| 年电量估算 | 仅年用电量与变压器容量 | 年度总量 | > 30% | 只做初筛、判断项目量级 |
中央那一档是绝大无数项主张真实处境：手里只有 12 张电费单，表加一次现场抄表。下面讲的合成步骤就是为这一档筹备的。
04从月电量合成 8 760
四步。每一步都有必要向业主确认的点，别自己拍。
第一步：按月电量定总量
12 个数字直接来自电费单。若是只有部门月份，用相邻月份插值，并在汇报里注明“某月至某月为插值”。这一层不引入误差，但必须留痕——审计和评审城市看这里。
第二步：拆工作日与休息日
问业主三个问题：周末是否出产、法定节假日是否停产、有没丰年度检建期。经验比例：
- 纯办公园区，休息日电量约为工作日的 20%—35%；
- 陆续出产园区，休息日与工作日根基吃旖（90%—100%）；
- 仓储物流，休息日约为工作日的 55%—75%；
- 数据中心，险些没有工作日/休息日差距（95%—100%）。
第三步：套日状态
把当天电量按典型日曲线各幼时的占比分配下去。典型日曲线不要用通用模板，用园区自己的：挑一个用电正常、气象无显著异常的工作日，从内外导出 24 点或 96 点数据。至少取夏季、冬季各一天，过渡季补一天。
分配公式很朴素：某一幼时的用电量，蹬宗当日总电量乘以该幼时在典型日中的占比。
第四步：建节假日与检建期
法定节假日按第二步给出的休息日系数处置；检建期按业主提供的停产天数，把负荷压到保安负荷水平（照明、消防、值守，通常为正常值的 5%—10%）。这一步对储能套利影响不大，但对“整年最大需量”影响很大——检建月往往需量最低，会拉低年均根基电费。
合成实现后，把逐时电量加总，必须蹬宗电费单的年电量；再把每月的逐时最大值取出来，与电费单上的“最大需量”比对。若是算出来的需量比账单低 15% 以上，注明曲线被滑润过度了，必要把典型日的尖峰还原回去。这一步不到极度钟，但能挡掉大部门低技误。
05四类园区的曲线状态
状态分歧，配比的结论就分歧。下面这张表是我们做园区项目时的对照表，能够直接拿去和业主查对：
| 园区类型 | 日状态特点 | 与光伏的沉叠 | 配比上的寓意 |
|---|---|---|---|
| 纯办公 | 上午、下午双峰，午间有回落；周末塌到两三成 | 沉叠好，但午间回落正好撞上光伏着力峰值 | 余电集中在午间 2—3 幼时，储能重要工作是搬这段余电到晚峰 |
| 陆续造作 | 三班平直，昼夜差距幼，周末不塌 | 沉叠最好，险些可全消纳 | 光伏装到面积上限即可，储能只需削需量，不用大容量 |
| 数据中心 | 近似一条水平线，险些无季节差距 | 沉叠好，但峰谷价差收益幼 | 储能收益重要来自需量与容量支持，套利空间有限 |
| 含充电桩 | 在基础负荷上叠加事务性尖峰，与车流强有关 | 看车流时段：白日充电与光伏沉合，夜间则不沉合 | 桩的功率按周转率定，别按车位数定；储能要能接住尖峰 |
最后一行是园区项目最容易做错的处所。充电桩负荷不是“陆续负荷”，是“事务负荷”：一台 60 kW 直流桩，一辆车充 40 分钟就是 40 kWh，它出现的功夫取决于车什么时辰来，不取决于园区几点上班。把桩按“每天固定 8 幼时满功率」刿算进曲线，会把需量算高，也会把消纳算好。
06三个最常见的错
网上流传的各类园区典型曲线，多是某一地域某类构筑的统计均匀。套到一个具体园区上，蹬宗烧毁了它自己的作息、工艺和季节性。这类曲线做初筛能够，做投资决策不能。
这样算出来是一条绝对水平的直线，既没有峰谷，也没有季节。它会同时高估消纳率（由于白日负荷看起来一向很高）和低估需量电费节。ㄓ捎诿挥屑夥蹇上鳎。IRR 通；嵝楦 2—4 个百分点。
一年 11 天法定节假日加上 5—15 天检建，占整年 5% 左右的功夫。这段功夫负荷很低，光伏险些全数上网。不建改的话，自觉自用率会被高估 2—5 个百分点，而这几个百分点在高投资额项目上就是几十万的收入差。
07拿不到数据怎么办
现事凤总有一半项目，业重要么不给数据，要么自己也没有。这种情况best365官网做法是不做单点结论，做区间：
- 用月电量 + 一个典型日，出一版“中脾气景”
- 把消纳率高低浮动 10 个百分点，出乐观/守旧两版
- 给出“配比不变、消纳率变动”对 IRR 的敏感度表
- 明确写出哪些如果必要业主确认后沉算
- 只给一个精确到幼数点后两位的 IRR
- 用“行业均匀水平”代替该园区的现实数据
- 在数据缺口上不做标注
- 把初筛了局当投资决策凭据
评审专家最容易问的一句话是“这个负荷数据哪来的”。能一句话答明显起源和建自新程的测算，比数字更美丽的测算更容易过。
08下一步
负荷曲线做完，才轮到配比。下一篇讲的就是配比的三条经验线：光伏装到几多、储能配多大、桩按什么定。想先看一条齐全曲线的算法，或者拿自己园区的电费单试一版，下面三个入口都通。
09口径与引用注明
本文给的是步骤，不是尺度答案。涉及具体项目时，以下参数必要以现实数据或主管部门最新口径为准：
- 园区电量与需量：以供电公司出具的电费结算单为准；
- 分时电价与峰谷时段：以项目地点省当期执行的分时电价政策为准，各地峰谷时段划分差距较大；
- 需量电费单价：两部造电价的根基电费尺度按省级价值文件执行；
- 光伏年利用幼时：按项目地点地最近 10 年形象数据与系统效能测算，本文不引用区域均匀值。
本文所涉步骤在best365官网的 XDesigner（规划优选与测算）中实现，按 8 760 幼时逐时仿真，输出 15 张报表。统一组参数在分歧版本沉算，了局差距超过 1% 时须注明版本与参数扭转。
10有关阅读
同系列的两篇，以及能够先查对口径的资料。